過去的15年,我們看到很多平臺商業(yè)模式的崛起,全世界前100的大企業(yè)里,有60%以上的收入都來自于平臺的商業(yè)模式。
第一階段的平臺主要做信息流量和連接。
譬如說我們看到的谷歌、亞馬遜、BAT,他們很容易讓人看到信息,或者是微信這類的社交工具,讓人們很容易連接在一起。這個時候平臺主要是線上的產品服務、線上消費者時,網絡效應就變得特別重要,大者恒大,強者恒強就是這個道理,當大家用到這個產品的時候,每個人的效用也跟著提高了,每個人都想加入大的平臺,得到更大價值。
第二階段就是帶貨平臺。
淘寶、亞馬遜、唯品會、現在各類網紅帶貨等等,在交易過程中去掉了中間商,把中間本來不高效的環(huán)節(jié)直接去掉。農村產品賣到了城市,農民收入提高,城市支出減少。然后線上影響著線下,直接誕生了滴滴、優(yōu)步、愛彼迎改變了租車市場和酒店格局。
第三階段可以看到更多平臺化轉向數字化。要么通過合資,跟一個有技術的公司來創(chuàng)造,要么就是體外孵化或者體內成立一個新的事業(yè)部來發(fā)展平臺業(yè)務。這個第三階段的平臺,會依靠原有的行業(yè)經驗、運營、體驗等多年的深度認知,提煉出一個比較有質量、比較重沉淀的管理工具,幫助企業(yè)做行業(yè)升級。
以汽車行業(yè)為例,我們把整個行業(yè)鏈條展開,他是N多臺汽車在數字化(有了數字,平臺上就可以在第二階段的帶貨平臺達成銷售),互聯化(遠程查看、診斷、服務等等),在線化(監(jiān)管與控制)的全過程,這也是所有車企、運營企業(yè)未來15年的發(fā)展方向—汽車全生命周期數字化管理。
那么,汽車全生命周期數字化管理包涵哪些?
汽車全生命周期周期一般指車企、汽車運營企業(yè)、以生產經營為目標,通過互聯互通的技術、組織措施、對車輛采購、安裝、使用、維護、維修、更新、年檢、報廢的全過程進行數字化管理,以獲得車輛壽命周期利用率最高、費用經濟的管理目標。
隨著5G與物聯網時代的到來,大家對車輛的使用功能和運營價值有了更高的目標和訴求,我們需要的不再是一個代步工具,而是一輛更加“精明”、更具價值的賺錢工具。智能化的科技成熟在汽車的不斷發(fā)展和滲透,車輛已經具備了感知、自適應、自學習、自決策的能力,為車輛注入強大的靈魂和生命力。
速銳得作為專注車聯網10多年的企業(yè),以大數據、云計算、汽車物聯傳感TBOX(E6S)、北斗/GPS衛(wèi)星定位技術,將“車輛全生命周期管理”模式應用在車輛精細化運營上,受到機場、酒店、國際租車、旅游觀光、慢出行等眾多客戶的認可。
其中涉及了多個環(huán)節(jié):
1、車輛購入和安裝
提供全國范圍車來那個的安裝落地服務,包涵前裝設備全國入網服務,典型的有宇通房車、東風裕隆集團??蛻粼谫徶密囕v的同時,速銳得安排技師直接在車廠的車架上安裝完成,固定到位,檢測完畢,落地即運營。車輛購入的數據包涵了車身長度、車架號、顏色、品牌、發(fā)動機類型等多項數據記錄。
2、車輛的使用
車輛投入使用后,通過安裝在車輛上的TBOX(E6S),采集大量的汽車數據、這些數據包涵了剩余油量、電量、速度、位置、日常運行狀態(tài)、車身狀態(tài)、防盜信息、車輛安全性、司機駕駛行為、充電次數、三電工況、電機對應數據、發(fā)動機故障詳情等等,這些大數據幫助企業(yè)有效的調度運營車輛,提升用車效能,遠程實時診斷。
3、車輛維護、維修
通過采集車輛的發(fā)動機數據、胎壓、故障詳情、發(fā)動機總里程信息、車輛保養(yǎng)燈信息、掌握車輛的生命狀態(tài)、完成車輛體檢報告、平臺登記車輛的維修保養(yǎng)工作、周期、維護人員、確保車輛處于良好的運行狀態(tài),并形成該車輛的“征信”記錄。
4、車輛的更新、報廢
根據汽車的歷史檔案,評估車輛使用情況,匯總車輛年限、里程、保養(yǎng)記錄、輪胎、剎車次數、維修次數、三電的充電次數、有效解決車輛的殘值評估等。
5、車輛生命周期結束
車輛排放超標、已經達到報廢里程和年限,通過一系列的數據臺帳、管理及維修記錄對車輛的使用經濟性、可靠性及管理成本做出可選分析,并協助企業(yè)采購決策,可以更換更好的車輛、更好的人員重新建立車輛的生命周期跟蹤;或者使用原型號車來那個的歷史數據進行科學的可靠性管理策略,實現閉環(huán)管理。
速銳得通過CAN總線獲得發(fā)動機底盤、車身、發(fā)動機、工況使用等各類數據,服務了車輛運營管理各個環(huán)節(jié),把車輛、人員及服務全部囊括在車輛生命周期內,車輛提供數字化手段,幫助企業(yè)降本增效,實現運營價值最大化。
目前需要攻克的目標也存在非常之多。比如采集終端,我們要根據不同的領域、不同的數據要求、不同的客戶標準,打造系列性產品,因為油車、電車、貨運車、氫能源車他們用的CAN協議是不同的,獨特領域采用獨特的精細化的用法。其次是對車型的數據的兼容,我們在獲得廠家授權的同時,也需要做大量的數據破解采集,因為不少車型是不可能通過長周期的商務流程獲得原廠資訊,更多的核心數據及技術、其實還在國外。三是我們要深度挖掘、把控數據的質量,在傳統OBD領域,通過ISO15031獲得了大量無規(guī)則、運營無關、閑雜、多余的數據,避免濫竽充數,一定是采集有深度、有價值的數據,比如總里程、車架號、點火次數、充電次數、續(xù)航、環(huán)比、同比、路徑等等。
有了這些數據,那我們的運營企業(yè)就可以建立自己的“數據倉庫”,這個數據倉庫也不是隨便誰來就建設好,一定是具備一定實力的企業(yè)來做,因為這個后續(xù)會涉及大量的算法,AI人工智能及邊緣計算,后續(xù)是要建立自己的數據模型。
為此,車輛全生命周期數字化管理,是整個細分行業(yè)中不可撼動的領先地位。隨著智能化時代的快速發(fā)展,平臺的需求將決定著產品,軟件定義了產品,我們將一如既專注于車聯網技術及服務、開發(fā),不斷完善數字化給我們客戶帶來新一輪的產業(yè)價值,迎接一個全新的智慧互通互聯時代。